: Спеціаліст зі штучного інтелекту представляє майбутнє, в якому машини стануть інтелектуально рівні людям, і намагається відповісти на запитання, чи не витіснять вони людини.
Homo digitalis
Людина побудував Велику Китайську стіну і єгипетські піраміди, підкорив вогонь і вийшов в космос ... Але, незважаючи на всі досягнення, ми будемо замінені. Майже всі сліди Homo sapiens зникнуть, як зникли сліди неандертальців, які не змогли нам протистояти. Нас замінить штучний інтелект (ШІ), який досягне нашого рівня до 2062 році.
Homo sapiens витіснив неандертальців завдяки здатності говорити. До появи розмовної мови наша здатність навчатися була сильно обмежена, але мова все змінив. Предки навчилися передавати один одному інформацію, необхідну для виживання. Мова подарував нам історії, міфи, релігії та додав sapiens (розумний) в назву нашого виду. Наша сила стала колективною.
Другий ривок стався, коли з'явилася писемність. Вона виникла на території Китаю близько 5 000 років до н. е. і в Месопотамії близько 3 100 років до н. Вона дозволила ускладнити структуру товариств, систематизувати закони, що керують життям, ввести системи освіти.
Третій крок - це друк. Гутенберг винайшов друкарський верстат приблизно в 1440 році. У наступному році в Європі було надруковано трохи менше 100 000 книг. Сьогодні індустрія друкарства випускає мільйони книг щороку.
Четвертий крок, який людство робить прямо зараз, полягає в тому, що автор називає колёрнінгом. Колёрнінг - це індивідуальне навчання всередині групи, при цьому знання кожного члена групи однакові. Ідеальним засобом для такого типу навчання став комп'ютерний код, а навчаються за цим методом комп'ютери. Комп'ютери перевершують людей в здатності до навчання. Люди обмежені в засобах і способах передачі знань, комп'ютери ж обмінюються один з одним кодами без обмежень. Якщо один комп'ютер навчиться діагностувати рак шкіри, цю здатність підхоплять всі інші машини. Це - колёрнінг.
Поки комп'ютери не в усьому нас перевершують. Наш мозок все ще складніше, ніж найпотужніший суперкомп'ютер. Ми креативні. Але, можливо, цими перевагами ми будемо мати недовго.
Наш край
Машини обіграли людини в шахи і го, але вони перевершили нас не тільки в іграх. Вони краще аналізують інтернет, щоб передбачити курс акцій, а в медицині комп'ютери читають кардіограми краще лікарів. Однак це здатність вирішувати одну конкретну задачу.
Мета розробки штучного інтелекту - написати програму, яка може робити все так же, як людина, або краще. До цього ще далеко - люди поки випереджають машини: вони бистрообучаеми і вміють пояснювати свої рішення. Алгоритми ж можуть впізнати на фото кішку, але не можуть сказати, як вони визначили це. У ІІ немає цілісного уявлення про світ: яблуко у нього не асоціюється з законом тяжіння. Люди вміють адаптуватися - це і зробило нас домінуючим видом на планеті.
На думку автора, «навала машин» сильно розрекламоване.
Кінець свідомості
У нас немає інструментів, щоб виміряти свідомість. Наскільки відомо, жодна частина мозку не відповідає за нього. Обмеженим рівнем свідомості володіють і тварини, але не AlphaGo. Вона не подумає: «З го все вийшло, зароблю-ка я трохи грошей на онлайн-покері». AlphaGo навіть не знає, що грає в го.
Але немає гарантій, що ситуація не зміниться. Автор пропонує три сценарії, за якими машини можуть знайти свідомість:
- Воно може бути запрограмовано.
- Виникне саме в результаті вдосконалення комп'ютерів.
- Може бути вони засвоєно.
Перший шлях найменш імовірний: як запрограмувати те, в чому ми і самі не розбираємося? Можливо, в 2062-м у ІІ взагалі не буде свідомості. Природа нагадує нам, що ІІ може мати зовсім інший розум. Подивіться на восьминогів - найрозумніших з усіх безхребетних.
Навіть якщо ІІ обійдеться без свідомості, залишиться не менше складне питання свободи волі.
Нарешті, при спробі зробити цифрову копію нашого біологічного розуму ми упрёмся в технологічні обмеження: мозок з його мільярдами нейронів і трильйонами синапсів - найскладніша система у Всесвіті.
Кінець роботи
У 2062 року люди працюватимуть набагато менше. Трудитися будуть роботи, а ми займемося більш приємними і важливими речами - будемо створювати мистецтво, розвивати суспільство ... Це буде Другим Відродженням! Чи ні?
Економісти побоюються, що до дві тисячі шістьдесят два-му більшість професій вб'є автоматизація. Правда, такі прогнози робилися протягом усього XX століття, так що ми можемо оцінити їх точність і масштаби.
Розрахунки економістів-песимістів бінарні: професія або зникне, або ні. Але є і золота середина. Наприклад, ІІ загрожує бухгалтерам. Однак можна припустити, що тільки частина їх діяльності буде автоматизована.
У таких прогнозах враховується технічна можливість автоматизації, але не рентабельність. З технічної точки зору роботу майстра по ремонту велосипедів можна автоматизувати. З економічної точки зору в цьому немає сенсу: це не найбільш високооплачувана робота, а робот коштує недешево.
Історія показує, що завдяки технологіям більше робочих місць було створено, ніж знищено. До індустріальної революції багато людей працювало в сільському господарстві, але потім безліч професій з'явилося в офісах і на заводах.
Крім того, необхідно розрізняти «закриті» і «відкриті» роботи. У закритих (наприклад, мийники вікон або водії) набір обов'язків строго обмежений і вони будуть автоматизовані. Відкриті роботи лише розширяться. Наприклад, хімік - це відкрита робота. Автоматизація тільки розширить горизонти науки.
Потрібно оцінити і елемент людяності в таких професіях, як учитель, медсестра, доглядальниця. Ви хотіли б, щоб в старості за вами доглядав робот? Це один з тих питань, який нам ще належить обміркувати.
Швидше за все, ми будемо працювати менше. До індустріальної революції багато працювали по 60 годин на тиждень, після неї ця цифра скоротилася до 40 годин, і додався щорічну відпустку.
І ще один прогноз: першими жертвами цифрової революції стануть водії.
Раніше машини замінювали людини у фізичній праці, а тепер можуть взяти на себе і деяку розумову роботу. Чим займемося ми? Заново відкриємо в собі людей. Машини можуть навчитися писати музику і романи, але творіння людей ми будемо цінувати більше - адже вони засновані на людському досвіді.
Можливо, ми заново відкриємо ремесла, цінність ручної роботи. Сьогодні при прийомі на роботу цінуються навички STEM (наука, технологія, інженерія і математика), але в 2062 році найбільш важливими якостями стануть наш соціальний та емоційний інтелект.
Кінець війни
Однією з перших зникне професія солдата. Автономні системи озброєння (АСВ) стануть третьою військової революцією - після пороху і атомної бомби. І АСВ небезпечніше їх обох. Невеликий дрон і пара грамів вибухівки не вимагають великої наукової роботи, як у випадку з ядерною зброєю.
АСВ стануть знаряддям терору. Як будь-які роботи, вони можуть помилятися, і ціна таких помилок неймовірно висока. Автор переконаний: ми можемо контролювати цей процес за допомогою декларацій ООН та інших рішень на високому рівні, хоча поки справа йде туго.
Кінець наших цінностей
Машини не поділяють наших цінностей, але копіюють наші забобони. При перекладі з англійської на німецьку Google переведе «вихователь в дитячому садку» в жіночому роді, а «вчитель» - в чоловічому.Той же Google для чоловіків пропонує більше реклами високооплачуваних професій, ніж для жінок. Власникам комп'ютерів Mac сайти пропонують більш дорогі готелі. Машини вчаться на упереджених даних!
У 2015 році Джекі Алсіне виявив, що сервіс Google Photos пізнає самого Джекі і його дівчину як горил. Проблема не вирішувалася простим способом, і Google просто видалив позначку «горила». Машині невідомо, що таке «расизм» і «образа», а люди нехтують цим знанням. Facebook продавав рекламу, спрямовану на «противників євреїв». Він рекламує власні вакансії в основному молодим людям і продає рекламу, що дискримінує людей похилого віку.
Зараз сервіси підказують нам книги, знайомства, товари ... Проблема в тому, що упередженість не так легко усунути. Велика частина машинного навчання - це рішення, який упередженістю наділити програму. Вихід лише в тому, щоб перетворити упередженість в щось більш прийнятне.
Щоб довірити ІІ прийняття рішень, нам потрібно чітко сформулювати власні цінності. У цьому сенсі «золотий вік філософії» - це не час Аристотеля і не конфуціанський століття, він починається зараз.
Кінець рівності
Ми живемо в щасливий час. Вперше число людей, що живуть у крайній убогості, впало нижче 10%. Понад 90% населення планети до 25 років вміють читати. Однак розрив між нижчими верствами і багатими сильно збільшився, а середній клас не бере участі в збагаченні. До 2062 році нерівність в суспільстві серйозно зросте.
Добробут зосереджено не тільки в руках багатіїв, а й на рахунках великих корпорацій. Автор перебирає заходи, які змінять ситуацію на краще: влада над директорами фірм, податкові реформи, універсальний базовий дохід ... Ці заходи здаються радикальними, але насправді це лише продовження того, що ми робимо зараз (безкоштовні освіта і медицина та ін.).
Боротьба з нерівність не буде легкою. Вона зажадає більш вдалого розподілу користі, яку ІІ принесе великим технологічним корпораціям.
Кінець приватного життя
У 2013 році один з творців Google Гвинт Серф сказав: «приватне життя, можливо, аномальна», вона лише породження індустріальної революції. Це вірно: в середні віки життя, наприклад, була куди менш приватної. І все ж сьогодні ми відчуваємо, що близькі до реальності «1984».
На наших даних заробляють. Кажуть, що дані - це нова нафту, тільки нафта - дорогий і обмежений ресурс, дані ж ні дороги, ні дефіцитні. А головне - нафта належить державам, а велика частина даних - приватна власність. І це ставить під загрозу нашу приватність. Однак Google і Facebook продовжують на них багатіти.
У Кремнієвій долині знають, хто ви, як проголосуєте, яка ваша сексуальна орієнтація. Справа не тільки в самих даних, але і в їх пов'язаності. Адреса відправника і розмір листа мало що повідомлять зловмисникові, він не бачить змісту листа. Але при поєднанні їх з іншими даними можна багато чого довідатися про те, з ким ви спілкуєтеся.
Навіть коли ми офлайн, за нами все одно стежать. У 2013 році виявилося, що «розумні сміттєві баки» в Лондоні відстежували мобільники, а до 2062 році за нами буде стежити все місто. Спостереження не закінчиться навіть у вас вдома: Цукерберг і Сноуден недарма заклеюють камеру на ноутбуці. Незабаром ми поступимося і нашу аналогову приватність - аж до серцебиття, яке зчитує фітнес-браслет.
Наші цифрові оболонки допомагають нам брехати. Але в аналоговому світі брехати складніше - ми не можемо контролювати серцебиття. Уявіть, що могла б зробити політична партія, якщо б у неї був доступ до даних про наш серцебитті. А ми віддаємо подібну інфу приватним компаніям.
Сама тривожна загроза нашій приватного життя - соціальний рейтинг, який зараз розробляється в Китаї. Європа теж в курсі, але вона дає надію на приватне життя в майбутньому. У травні 2018 року набрав чинності Загальний регламент щодо захисту даних (GDPR). Головна його мета - дати європейцям самим вирішувати долю особистих даних.
ІІ може захистити нашу конфіденційність.До 2062-му у смартфонів вистачить потужності для автономної підтримки всіх процесів: щоб розпізнати голос власника, смартфону не потрібно буде звертатися в Google. Якщо ми зробимо правильний вибір, приватне життя буде правом, забезпеченим технологіями.
Кінець політики
Прикладів того, як технології змінюють хід політичної боротьби, вже досить багато: згадайте Єгипет або Трампа. При цьому найбільший вплив в соцмережах мають не люди, а машини. У Трампа з 48 млн передплатників в Твіттері 14 млн - фальшиві сторінки. Папа римський має ще гірші показники: з 17 млн його передплатників 10 млн - фейки.
До 2062 році людські голоси загубляться серед комп'ютерних.
Ми вже знаємо, що фотографій і відео довіряти не можна. До 2062 році не можна буде довіряти нічому, що ми бачимо або чуємо, якщо ми при цьому не присутні, ми не зможемо відрізнити справжнього політика від фальшивого. Чи хочемо ми опинитися в світі, де перемагають не більше вдалі політичні ідеї, а кращі алгоритми?
Кінець Заходу
Сьогодні Google відповідає на 8 з 10 пошукових запитів по всьому світу. Але китайська пошукова система Baidu - на четвертому місці в списку найбільш відвідуваних сайтів світу. Американський Amazon оцінюється в 750 млрд доларів, а китайська Alibaba - в 500 млрд, і вона розвивається швидше.
Китай наступає на п'яти. Китайський уряд планує стати світовим лідером в області ІІ до 2030 року. Здається, немає причин сумніватися в успіху. Китай довго відставав у цій сфері, але швидко адаптується до нових технологій: він уже лідирує за кількістю мобільних платежів. Китай має і серйозні переваги в гонці за ІІ: чи не заморочується на приватності своїх громадян.
Кінець
Ми наближаємося до критичної точки людської історії. Нам і так вистачає проблем, а тут ще ІІ. Але автор упевнений: до майбутнього не треба пристосовуватися, воно - результат рішень в сьогоденні, тому ми можемо його вибирати.
Ми можемо розглянути закони, що обмежують володіння даними, зобов'язати платформи нести відповідальність за контент. Нам потрібно розділити великі корпорації, щоб повернути конкуренцію на цифровий ринок, і ввести нові податки, щоб корпорації віддавали свій борг суспільству. Нам доведеться прийняти закони, які заборонять політичну агітацію в соцмережах. Ключові слова: ми можемо і повинні.
Ми живемо набагато краще, ніж сто років тому, завдяки науці. Але не тільки вона змінила наше життя в ХХ столітті. Ми змінили суспільство, щоб впоратися з проблемами, створеними прогресом. Ми придумали профспілки, трудове законодавство і загальна освіта, щоб всі могли отримати користь з прогресу. Ми повинні пам'ятати про це на початку нового технологічного витка.
